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人工智能系统可能会揭示有效的科学洞见，但这些洞见难以被人类直觉所把握，从而引发关于解释、信任与安全的新问题。
人工智能系统可能会揭示有效的科学洞见，但这些洞见难以被人类直觉所把握，从而引发关于解释、信任与安全的新问题。
一个世纪前，物理学颠覆了常识，但它的方程仍然能写在一页纸上。 如今，机器学习系统已经能在海量数据中发现模式，从蛋白质到遥远恒星的脉冲信号。 如果这些系统持续进步，它们可能会得到一些结论：结论有效，却难以被人类直觉所理解。 令人不安的问题不在于人工智能能否算得更快，而在于它是否能以不同的方式“知道”。
